المؤتمر الدولي لتحليل البيانات والأنظمة الذكية (DAIS 2026) 

يُعقد المؤتمر الدولي الأول لتحليل البيانات والأنظمة الذكية (DAIS 2026) كمنصة أكاديمية وبحثية رائدة تجمع الخبراء والباحثين وممثلي الصناعة لاستكشاف أحدث التطورات في تحليل البيانات، الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة. يهدف المؤتمر إلى تعزيز الحوار متعدد التخصصات، تبادل المنهجيات والتطبيقات العملية، وعرض الأبحاث الأصلية أمام نخبة من المتخصصين العالميين.

 بطاقة المؤتمر التعريفية (بأسلوب احترافي)

 الأهداف الاستراتيجية للمؤتمر

• تجميع الأوساط الأكاديمية والصناعية والبحثية حول موضوع تحليل البيانات والأنظمة الذكية.

• استعراض التطورات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والبنى التحتية للبيانات الضخمة.

• تحفيز النقاشات متعددة التخصصات لتطوير حلول ذكية قابلة للتطبيق.

• توفير منصة لعرض الأبحاث الأصلية وإقامة شبكات تعاون بين المشاركين.

• ربط النظرية بالتطبيق عبر حالات استخدام واقعية في القطاعات الحيوية.

 محاور المؤتمر (النطاقات المواضيعية)

1. أسس تحليل البيانات والأنظمة الذكية

• الأسس النظرية والمنهجية والخوارزمية.

• التحليلات الرياضية والإحصائية المتقدمة.

• خوارزميات الذكاء الاصطناعي والأنظمة القائمة على القرار الذكي.

2. هندسة البيانات والبنية التحتية

• تقنيات وهياكل تخزين البيانات واسعة النطاق.

• تكامل البيانات ومعالجة البيانات الضخمة.

• البنى التحتية للبيانات في البيئات الموزعة.

3. تحليلات البيانات الضخمة وأنظمة التعلم

• الخوارزميات والنماذج المتقدمة للتحليلات واسعة النطاق.

• التنبؤ والتوقع في البيئات الديناميكية.

• أنظمة دعم القرار الذكية.

4. تطبيقات تحليل البيانات والأنظمة الذكية

• حالات استخدام حقيقية في: الصحة، الصناعة، المالية، الطاقة، النقل، وغيرها.

• قياس الأثر العملي للتطبيقات الذكية.

 (المواعيد النهائية)

شروط الأوراق البحثية:

• الأصالة: أبحاث أصلية، غير منشورة، وغير قيد المراجعة في أي مؤتمر أو مجلة أخرى.

• اللغة: الإنجليزية حصرًا.

• الطول:

  • أوراق كاملة: 12 – 15 صفحة (أو أكثر).

  • أوراق قصيرة: 6 – 11 صفحة.

• التنسيق: وفق قالب المؤتمر المتوفر على الموقع الرسمي.

• النزاهة الأكاديمية: تخضع جميع الأوراق لفحص الانتحال عبر Turnitin.

عملية المراجعة:

• نظام مراجعة مزدوجة التعمية (Double-blind).

• كل ورقة تُقيّم من قبل 3 محكمين على الأقل من ذوي الاختصاص.

رابط التقديم الرسمي:

🔗 https://cmt3.research.microsoft.com/ICDAIS2026

 المتحدثون الرئيسيون (Keynote Speakers)

يتمتع جميع المتحدثين بسمعة عالمية في مجالات الذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات، وتحسين الأنظمة.

• الناشر: Springer.

• السلسلة: Communications in Computer and Information Science (CCIS).

• الفهرسة في قواعد البيانات العالمية:

  • DBLP

  • Google Scholar

  • EI-Compendex

  • Mathematical Reviews

  • SCImago

  • Scopus