
الفريق 5: النمذجة والذكاء الاصطناعي (MIA)
قائدة الفريق: د. دلال باردو المواضيع التي يتناولها المختبر المقترح: الاستدلال الفوقي: استخدام أساليب التحسين الاستدلالي لحل المشكلات المعقدة في المجال الطبي، مثل تحسين خطط العلاج، والتخطيط الجراحي، وتخصيص موارد المستشفيات. الذكاء الاصطناعي في الطب: تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين التشخيص، بالإضافة إلى الوقاية من الأمراض وعلاجها. التعلم العميق: استخدام الشبكات العصبية العميقة لاستخراج خصائص معقدة من البيانات الطبية، مثل الصور الشعاعية، وتخطيطات القلب، والبيانات الجينومية، لتوفير رؤى قيّمة لمقدمي الرعاية الصحية. التعلم الآلي: تطوير نماذج تنبؤية وخوارزميات تعلم آلي لتحليل مجموعات كبيرة من البيانات الطبية، وتحديد الاتجاهات، واكتشاف الشذوذ، ودعم اتخاذ القرارات السريرية. مؤشر H عدد الاقتباسات حساب جوجل سكولار عدد المنشورات الدرجة أحدث شهادة الجنس الاسم الكامل MCA Doctorat F د. ك. سعيدي zaidi.messaoud@univ-khenchela.dz 1 MCB Doctorat M د. ز. مسعود wahiba.beghami@univ-khenchela.dz 2 MCB Doctorat F د. و. بغامي saida_sandel@univ-khenchela.dz 1 MCB Doctorat F د. س. ساندل Achich_ahlem@univ-khenchela.d MAA Magister F أ. عشيشي Boussaada.mourad@univ-khenchela.dz MAA Magister M م. بوسعادة الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي في الطب، الاستدلال الفوقي....اقرأ أكثر

































