2025

Les programmes de formation pour formateurs dans le domaine de l’intelligence artificielle visent à leur fournir les connaissances et les compétences nécessaires pour enseigner et guider les autres dans ce domaine en évolution. Ce programme de formation pour formateurs comprend les éléments suivants : Chapitre 1 : Principes de base de l’intelligence artificielle Introduction au concept d’intelligence artificielle, son histoire et son développement. Explication des concepts de base tels que l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones artificiels, la reconnaissance de formes et le traitement du langage naturel. Chapitre deux : Technologies d’intelligence artificielle Passez en revue les dernières technologies dans le domaine de l’intelligence artificielle et apprenez à appliquer ces technologies dans des projets pratiques et des applications du monde réel telles que : Apprentissage automatique et apprentissage profond : Comprendre les concepts de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond, y compris les modèles mathématiques et les algorithmes utilisés. Étudier les bases des réseaux de neurones artificiels et leurs applications dans divers domaines. Traitement du langage naturel et analyse de texte. Comprendre les techniques de traitement du langage naturel telles que l’analyse des sentiments, la classification et la traduction automatique. Appliquer des techniques de traitement du langage naturel pour analyser des textes et extraire des informations importantes. Vision par ordinateur et reconnaissance d’images : Étude des techniques de vision par ordinateur et de leurs applications dans l’analyse d’images et de vidéos, Application d’algorithmes de reconnaissance d’images pour classer les images et détecter les objets et les personnes. Analyse de données et extraction de connaissances : Utiliser des techniques d’analyse statistique et d’exploration de données pour extraire des modèles et des tendances à partir de mégadonnées. Application de techniques d’exploration des connaissances pour découvrir des connexions et prédire des événements dans des ensembles de données. Développement de la robotique et des systèmes intégrés : Comprendre les fondamentaux de la conception et du développement de robots intelligents et de systèmes intégrés. Apprenez les techniques de contrôle, de planification et de navigation de la robotique et appliquez-les à des projets pratiques. Chapitre trois : Outils et plateformes d’intelligence artificielle Formation sur l’utilisation d’outils et de plateformes d’IA populaires tels que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn. Comment utiliser ces outils pour développer et concevoir des modèles d’IA et analyser des données. Chapitre quatre : Applications pratiques Apprenez à appliquer les techniques d’IA dans divers domaines tels que la médecine, les affaires, le marketing et l’industrie. Participation à des projets pratiques permettant aux formateurs d’appliquer les concepts et techniques appris dans le cadre du programme de formation. Chapitre cinq : Éthique et impact social Discussion sur les questions éthiques et juridiques liées aux applications de l’IA et à leur impact sur la société, telles que la confidentialité, la discrimination et la responsabilité sociale. Guider les formateurs sur la manière d’appliquer les principes éthiques dans la conception et le développement des systèmes d’IA. Chapitre six : Communication et enseignement efficaces Développer des compétences efficaces en communication et en enseignement pour transmettre facilement des concepts complexes aux étudiants et aux collègues du domaine. Formation sur l’utilisation des outils pédagogiques modernes et leur application dans le milieu pédagogique. Contenu des programmes de formation pour les stagiaires Les programmes de formation destinés aux stagiaires dans le domaine de l’intelligence artificielle visent à leur fournir les connaissances et les compétences nécessaires pour entrer dans ce domaine en pleine croissance et passionnant. Ce programme de formation destiné aux stagiaires comprend les éléments suivants : Chapitre 1 : Principes de base de l’intelligence artificielle – Comprendre les concepts de l’intelligence artificielle, son histoire et son développement. – Explication des concepts de base tels que l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones artificiels et la reconnaissance de formes. Chapitre deux : Technologies d’intelligence artificielle – Étudier les technologies clés dans le domaine de l’intelligence artificielle telles que l’apprentissage automatique, la reconnaissance de formes et le traitement du langage. Naturel. – Appliquer ces techniques dans des projets pratiques pour analyser des données et construire des modèles d’apprentissage automatique. – Étudier les applications pratiques de l’intelligence artificielle dans divers domaines tels que la médecine, l’industrie, le commerce et le divertissement. – Développer des projets appliqués visant à résoudre des problèmes réels en utilisant des techniques d’intelligence artificielle. – Explorez les applications spécialisées de l’IA telles que la reconnaissance d’objets, le traitement d’images et la traduction. Le mécanisme. Chapitre trois : Conception et développement de systèmes intelligents – Étudier la conception et le développement de systèmes intelligents tels que les systèmes basés sur des règles et les systèmes experts. – Application des concepts d’intelligence artificielle à la conception et au développement de systèmes intelligents pour résoudre des problèmes spécifiques. Chapitre quatre : Programmation et développement de logiciels – Apprendre les langages de programmation utilisés dans le développement de l’intelligence artificielle tels que Python et R. – Appliquer ces compétences à la programmation et à la mise en œuvre de modèles d’intelligence artificielle et d’analyse de données. Chapitre 5 : Apprentissage automatique et apprentissage profond – Étudier les bases de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond, y compris les réseaux de neurones artificiels. – Construction et formation de modèles de réseaux de neurones artificiels pour effectuer des tâches spécifiques telles que la classification et la prédiction. Chapitre six : Analyse des données et extraction des connaissances – Apprendre les techniques d’analyse de données et extraire des connaissances à partir du big data. – Appliquez ces techniques dans des projets pour découvrir des modèles et des tendances dans les données. Chapitre sept : Applications de l’intelligence artificielle – Explorez les vastes applications de l’intelligence artificielle dans des domaines tels que la médecine, le commerce et la technologie. Développer des projets pratiques pour appliquer les techniques apprises dans les domaines de l’intelligence artificielle. – Explorez les applications avancées de l’IA telles que l’IA générale, l’IA à usage général et l’IA à usage général. Étudier les tendances et les développements futurs dans le domaine de l’intelligence artificielle et leur impact potentiel sur la société et l’industrie. Chapitre huit : Innovation et recherche scientifique Encourager les étudiants à...اقرأ أكثر

La Maison de l’Intelligence Artificielle peut proposer des programmes de formation dans le domaine de l’intelligence artificielle dans le but de développer les compétences et les connaissances des individus dans ce domaine en pleine croissance. Les programmes de formation proposés par la Maison de l’Intelligence Artificielle se concentrent sur les points suivants : Cours de formation spécialisés : AI House conçoit des cours de formation spécialisés qui couvrent une variété de sujets dans le domaine de l’intelligence artificielle, tels que l’apprentissage automatique, la reconnaissance de formes, le traitement du langage naturel et la robotique. Ces cours peuvent s’adresser à différents groupes d’individus, tels que les étudiants universitaires, les chercheurs, les professeurs, les professionnels qui souhaitent développer leurs compétences et les entreprises qui souhaitent former leurs employés. Ateliers pratiques : La Maison de l’Intelligence Artificielle propose des ateliers pratiques qui permettent aux participants d’interagir avec les nouvelles technologies et de les appliquer dans des projets pratiques sous la supervision de spécialistes. Ces ateliers peuvent également inclure des séances de formation sur des outils et techniques spécifiques ou l’analyse d’études de cas et l’application de solutions dans un environnement pratique. Programmes de certification certifiés : AI House propose des programmes éducatifs qui conduisent les participants à obtenir des certificats certifiés dans le domaine de l’intelligence artificielle, ce qui prouve leur niveau de connaissances et de compétences dans ce domaine. Ces programmes peuvent inclure certaines exigences telles que la réussite d’un ensemble spécifique de cours ou la réussite de tests d’évaluation. Programmes d’apprentissage à distance : AI House propose des programmes d’apprentissage à distance qui permettent aux participants d’accéder à du matériel pédagogique et à des cours de formation en ligne depuis n’importe où dans le monde. Ces programmes peuvent être disponibles de manière intégrée avec du matériel pédagogique, des vidéos et des tests d’évaluation....اقرأ أكثر

Il vise à : Organiser des campagnes de sensibilisation (séminaires et conférences) et diffuser des connaissances sur les technologies d’intelligence artificielle et leur impact sur la vie quotidienne. Établir des partenariats avec la communauté locale et les institutions gouvernementales pour promouvoir les applications de l’IA dans les services publics. Fournir des conseils et des services aux entreprises et aux gouvernements sur la manière d’utiliser l’intelligence artificielle de manière efficace et responsable. Soutenir les startups et les projets innovants dans le domaine de l’intelligence artificielle en leur fournissant les financements et les ressources nécessaires. Encourager la coopération entre les secteurs académique et industriel pour transformer la recherche scientifique en produits et services innovants. Soutenir les chercheurs et les innovateurs dans la transformation de leurs idées en produits et services basés sur l’IA. Organisation de concours et de programmes d’incitation pour stimuler l’innovation et développer des projets d’IA prometteurs. Mener des recherches fondamentales pour comprendre les mécanismes de l’intelligence humaine et ses applications dans le développement de modèles d’intelligence artificielle. Mener des recherches scientifiques dans divers domaines de l’intelligence artificielle, tels que l’apprentissage automatique, la reconnaissance de formes et l’analyse prédictive. Développer de nouvelles technologies d’IA, notamment la robotique avancée, les systèmes de simulation et la réalité virtuelle. Développer des outils et des plateformes logiciels open source pour permettre aux développeurs de créer facilement des applications d’IA. Développer des techniques d’apprentissage profond et des réseaux neuronaux pour améliorer les performances des systèmes d’intelligence artificielle. Étudier les implications éthiques, sociales et juridiques des technologies d’intelligence artificielle et de leurs applications. Offrir des programmes éducatifs spécialisés en intelligence artificielle, notamment des cours universitaires, des ateliers et des formations pratiques. Développer des programmes de formation spécialisés pour les étudiants et les professionnels dans le domaine de l’intelligence artificielle, en mettant l’accent sur les compétences techniques et appliquées. Organisation de cours et de conférences en ligne pour échanger des connaissances et améliorer la communication entre les chercheurs et les parties intéressées. Développer des solutions personnalisées utilisant des technologies d’IA pour les problèmes de santé publique, de surveillance environnementale et de gestion des ressources naturelles. Utiliser l’intelligence artificielle pour analyser le big data et prendre des décisions stratégiques dans les institutions et les entreprises. Participer à des projets de recherche internationaux conjoints pour développer des technologies d’intelligence artificielle et échanger des connaissances. Programmes de sensibilisation et de formation Le plan stratégique de la Maison s’articule principalement autour de deux activités principales : la sensibilisation et la formation. Programmes de sensibilisation Les programmes de sensibilisation et de sensibilisation dans le domaine de l’intelligence artificielle visent à diffuser une prise de conscience et une compréhension plus approfondie de ce domaine auprès du public et de la société en général. Ces programmes varient dans leurs méthodes, leur contenu et leurs orientations, et comprennent les activités suivantes : Séminaires et conférences : Les Maisons de l’IA organisent des séminaires et des conférences de sensibilisation qui accueillent des experts du domaine pour discuter des derniers développements et échanger des expériences. Ces événements mettent en lumière les applications pratiques et les impacts sociaux et éthiques des technologies de l’IA. Ateliers et formations : Des ateliers interactifs sont organisés pour sensibiliser le public intéressé aux bases de l’intelligence artificielle et à ses applications dans divers domaines, où les participants ont la possibilité d’apprendre de manière pratique en appliquant des théories et des techniques modernes dans des projets appliqués. Matériel pédagogique : Divers matériels pédagogiques tels que des vidéos éducatives, des articles et des livres électroniques sont produits pour expliquer les concepts de l’IA d’une manière facile à comprendre. Ces documents peuvent également être mis à disposition en ligne pour être accessibles à un large public. Campagnes de sensibilisation : Des campagnes de sensibilisation sont organisées dans divers médias tels que la télévision, la radio et les médias sociaux pour mettre en évidence des sujets spécifiques dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ces campagnes peuvent inclure des exemples de réussite, des analyses approfondies et des exemples pratiques d’applications de l’intelligence artificielle dans la vie des gens. Concours et événements sociaux : Des défis techniques dans le domaine de l’intelligence artificielle sont organisés pour encourager les jeunes à innover et à se développer. Des événements sociaux tels que des réunions de jeunes et des expositions techniques peuvent également être organisés pour échanger des expériences et des idées sur l’intelligence artificielle....اقرأ أكثر

La Maison de l’Intelligence Artificielle est un centre spécialisé et un phare scientifique qui rassemble des chercheurs, des développeurs et des experts dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ces compétences mènent des activités de recherche et développement et fournissent des solutions innovantes pour des applications qui bénéficient de technologies avancées d’intelligence artificielle dans divers domaines tels que la médecine, l’industrie, la finance et l’agriculture, dans le but d’améliorer les opérations et l’efficacité. De plus, la Maison de l’Intelligence Artificielle propose des formations et des programmes éducatifs pour qualifier les compétences et aptitudes nécessaires dans ce domaine. Elle vise également à sensibiliser le public à l’importance et à l’impact des technologies d’intelligence artificielle et participe à l’élaboration de politiques et de législations liées à ce domaine pour garantir son utilisation éthique et responsable....اقرأ أكثر

Tél: Email:   La sous-direction des activités scientifiques, culturelles et sportives est chargée de — promouvoir et développer les activités scientifique et culturelles au sein de l’université, au profit des étudiants, — mettre en œuvre les activités de loisirs — soutenir les activités sportives dans la cadre du sport universitaire, — mener des activités d’action sociale au profit des personnels de l’université. Elle comprend les services suivants :  — le service des activités scientifiques et culturelles, — le service des activités sportives et de loisirs...اقرأ أكثر

Tél: Email: La sous-direction des moyens et de la maintenance est chargée de : Assurer la dotation en moyens de fonctionnement des structures du Rectorat et des services communs. Assurer l’entretien et la maintenance des biens meubles et immeubles de l’Université. Assurer la gestion des stocks Délivrance des bons de commandes et de réceptions Proposition du Choix de fournisseurs et d’entreprises de réalisation par le biais du service de contrôle de gestion et marchés Veille à la bonne tenue des registres et des opérations d’inventaires. Prendre les démarches d’une opération de réforme. Assurer la conservation et l’entretien des archives de l’Université. Assurer la gestion du parc automobile du rectorat.  Elle comprend les services suivants : Le service des moyens et de l’inventaire. Le service de l’entretien et de la maintenance. Le service des archives....اقرأ أكثر

Tél: Email:    La sous-direction du budget et de la comptabilité est chargée de : — préparer le projet de budget de l’université sur la base des propositions des doyens de facultés, des directeurs d’instituts et annexes, — suivre l’exécution du budget de l’université, — préparer les délégations de crédits aux doyens de facultés, directeurs d’instituts et d’annexes et assurer le contrôle de leur exécution, — suivre le financement des activités de recherche assurées par les laboratoires et les unités, — tenir à jour la comptabilité de l’université. Elle comprend les services suivants : — le service du budget et de la comptabilité, — le service du financement des activités de recherche, — le service du contrôle de gestion et des marchés....اقرأ أكثر

M.Sid Sabah Tél: Email: La sous-direction des personnels et de la formation est chargée de : Gérer la carrière des personnels relevant du rectorat et des services communs et de ceux dont la nomination relève du recteur de l’université, Élaborer et mettre en œuvre les plans de formation, de perfectionnement et de recyclage des personnels administratifs, techniques et de service de l’université, Assurer la gestion des effectifs des personnels de l’université et leur répartition harmonieuse entre les facultés, instituts et annexes, Coordonner l’élaboration et la mise en œuvre des plans de gestion des ressources humaines de l’université.   Elle comprend les services suivants : le service des personnels enseignants, le service des personnels administratifs, techniques et agents de service, le service de la formation et du perfectionnement....اقرأ أكثر

1- Inscription : Déposer un dossier de candidature complet sur le projet et son aspect innovant. 2- Evaluation : Evaluation de la pertinence de l’idée de projet par les membres de l’incubateur. 3- Sélection : Vérification de la faisabilité technique et économique du projet par le comité d’incubation. 4- Incubation : Accompagner et accompagner les étudiants innovants tout au long du processus de mise en œuvre de leurs projets de startup....اقرأ أكثر

– Espace de coworking équipé de bureaux et d’un labo. – Salles de formation et espaces d’exposition à disposition des entrepreneurs. – Outils, équipements et matériaux pour la conception de prototypes pour des projets innovants....اقرأ أكثر