قائدة الفريق: د. دلال باردو
المواضيع التي يتناولها المختبر المقترح:
- الاستدلال الفوقي: استخدام أساليب التحسين الاستدلالي لحل المشكلات المعقدة في المجال الطبي، مثل تحسين خطط العلاج، والتخطيط الجراحي، وتخصيص موارد المستشفيات.
- الذكاء الاصطناعي في الطب: تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين التشخيص، بالإضافة إلى الوقاية من الأمراض وعلاجها.
- التعلم العميق: استخدام الشبكات العصبية العميقة لاستخراج خصائص معقدة من البيانات الطبية، مثل الصور الشعاعية، وتخطيطات القلب، والبيانات الجينومية، لتوفير رؤى قيّمة لمقدمي الرعاية الصحية.
- التعلم الآلي: تطوير نماذج تنبؤية وخوارزميات تعلم آلي لتحليل مجموعات كبيرة من البيانات الطبية، وتحديد الاتجاهات، واكتشاف الشذوذ، ودعم اتخاذ القرارات السريرية.
| مؤشر H | عدد الاقتباسات | حساب جوجل سكولار | عدد المنشورات | الدرجة | أحدث شهادة | الجنس | الاسم الكامل |
| MCA | Doctorat | F | د. ك. سعيدي | ||||
| zaidi.messaoud@univ-khenchela.dz | 1 | MCB | Doctorat | M | د. ز. مسعود
|
||
| wahiba.beghami@univ-khenchela.dz | 2 | MCB | Doctorat | F | د. و. بغامي
|
||
| saida_sandel@univ-khenchela.dz | 1 | MCB | Doctorat | F | د. س. ساندل | ||
| Achich_ahlem@univ-khenchela.d | MAA | Magister | F | أ. عشيشي | |||
| Boussaada.mourad@univ-khenchela.dz | MAA | Magister | M | م. بوسعادة |
الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي في الطب، الاستدلال الفوقي.
){kind=link}